検定 と 推定 例題. （例題） n=9 のデータ 2.8 2.9 2.9 3.1 3.0 2.9 2.9 3.0 2.8. 例題を例にあげると、 最初に“ベテラン社員”と“アルバイト店員”の平均が「等しい」という帰無仮説h 0 と、「等しくない」という対立仮説h 1 を考えます。 平均と標準偏差などから検定統計量zを求めます。 求めた検定統計量が生じる確率（p値）を求め.
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まず点推定ですが、「 二項分布の検定と推定 1 」で紹介したように、ある一つの集団の点推定は、 ( :サンプル数、 :発生回数) でした。. 推定には、検定を用いた分布形を使う。 信頼区間の基準には、信頼度 95% の区間推定と、信頼度 99% の区間推定が、通常は使われる。 信頼区間と、検定における棄却域とは、全く別のものとして考える。 3. 推定値の確からしさ 母比率が標本比率と一致するという仮定は尤も らしいので，推定値として標本比率を使うのは， まあいいことにしよう。 次に問題になるのは，その値がどれほど確から.
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平均点分布の標準偏差は，中心極限定理から 100 / sqrt(1600) = 2.5 母平均の検定とは？ 統計学における検定とは、まず初めに帰無仮説 h 0 というものを立て、この帰無仮説が正しいとして、議論を進めて矛盾を導き出す、という手順を踏みます。 この方法を数学的に背理法といいます。簡単に言いますと『矛盾が生じちゃうってことは、仮説が間違いだったね！ 11/16/2010 1:38:14 am document presentation format: 例題⑤は、母分散が未知で、2つの標本分散が等しくないと見なせるので「welchの検定」となります。 t検定と同様、検定統計量tがt分布に従いますが、 自由度を特殊な計算で求めます。 1．仮説の設定 帰無仮説\(h_0 \)：\(\mu_e=\mu_f\)（2つの母平均は等しい）
